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Commit c8aea10

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1 parent e9434bb commit c8aea10

2 files changed

Lines changed: 74 additions & 74 deletions

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‎docs/faq/installation.md‎

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -3,7 +3,7 @@
33
## 1 部署的过程中，找不到依赖包：sqlbot-xpack
44

55
!!! Abstract ""
6-
打开地址： https://test.pypi.org/simple/sqlbot-xpack/ ，找到对应操作系统的依赖，下载即可。
6+
打开地址：https://test.pypi.org/simple/sqlbot-xpack/ ，找到对应操作系统的依赖，下载即可。
77

88
## 2 出现了报错信息：Signature has expired
99

‎docs/model_integration/ollama.md‎

Lines changed: 73 additions & 73 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -2,13 +2,13 @@
22

33
本文以阿里云新加坡区操作系统为 Ubuntu 22.04 的 ECS 实例为例，演示 Ollama 安装及其与 SQLBot 对接。
44

5-
## 安装Ollama
5+
## 1 安装 Ollama
66

77
!!! Tip ""
8-
执行以下命令安装 Ollama：
9-
```shell
10-
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
11-
```
8+
执行以下命令安装 Ollama：
9+
```shell
10+
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
11+
```
1212

1313
输出如下：
1414
```shell
@@ -26,13 +26,13 @@ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
2626
>>> NVIDIA GPU installed.
2727
```
2828

29-
## 修改Ollama配置
29+
## 2 修改 Ollama配置
3030

3131
!!! Tip ""
32-
修改文件ollama.service，让 Ollama 访问可被外部访问
33-
```shell
34-
vim /etc/systemd/system/ollama.service
35-
```
32+
修改文件 ollama.service，让 Ollama 访问可被外部访问
33+
```shell
34+
vim /etc/systemd/system/ollama.service
35+
```
3636

3737
加入以下内容：
3838
```
@@ -60,23 +60,23 @@ vim /etc/systemd/system/ollama.service
6060
WantedBy=default.target
6161
```
6262

63-
## 重启Ollama服务
63+
## 3 重启 Ollama 服务
6464

6565
!!! Tip ""
66-
执行命令重启 Ollama:
67-
```shell
68-
systemctl daemon-reload;service ollama restart
69-
```
66+
执行命令重启 Ollama:
67+
```shell
68+
systemctl daemon-reload;service ollama restart
69+
```
7070

71-
## 安装运行大模型
71+
## 4 安装运行大模型
7272

73-
### 安装Qwen3模型（兼容 OpenAI）
73+
### 4.1 安装 Qwen3 模型（兼容 OpenAI）
7474

7575
!!! Tip ""
76-
此处以 qwen3-14b 为例，执行以下命令安装大模型：
77-
```shell
78-
ollama run qwen3:14b
79-
```
76+
此处以 qwen3-14b 为例，执行以下命令安装大模型：
77+
```shell
78+
ollama run qwen3:14b
79+
```
8080

8181
输出如下：
8282
```shell
@@ -93,12 +93,12 @@ ollama run qwen3:14b
9393
>>> Send a message (/? for help)
9494
```
9595

96-
### 安装DeepSeek R1 模型（不兼容 OpenAI）
96+
### 4.2 安装 DeepSeek R1 模型（不兼容 OpenAI）
9797

9898
!!! Tip ""
99-
```shell
100-
ollama run deepseek-r1:8b
101-
```
99+
```shell
100+
ollama run deepseek-r1:8b
101+
```
102102

103103
输出如下：
104104
```shell
@@ -114,39 +114,39 @@ ollama run deepseek-r1:8b
114114
success
115115
```
116116

117-
## 确认Ollama服务状态
117+
## 5 确认 Ollama 服务状态
118118

119119
!!! Tip ""
120-
在 SQLBot 服务器上访问 Ollama 服务，确认网络是通的：
121-
```shell
122-
root@iZt4n4e3wmu6ddsc0hb3wbZ:~#nc -zv 47.237.135.165 11434
123-
Connection to 47.237.135.165 port 11434 [tcp/*] succeeded!
124-
```
120+
在 SQLBot 服务器上访问 Ollama 服务，确认网络是通的：
121+
```shell
122+
root@iZt4n4e3wmu6ddsc0hb3wbZ:~#nc -zv 47.237.135.165 11434
123+
Connection to 47.237.135.165 port 11434 [tcp/*] succeeded!
124+
```
125125

126-
## 安装 OpenWebUI（可选）
126+
## 6 安装 OpenWebUI（可选）
127127

128128
!!! Abstract ""
129129

130130
OpenWebUI 可在 web 界面上与大模型进行交互，非必需。
131131

132-
### 安装docker
132+
### 6.1 安装 docker
133133

134134
!!! Tip ""
135-
在服务器上安装 Docker，本文使用 DataEase 项目组编写安装脚本进行安装，用户可自行选择如何安装 Docker。
136-
```shell
137-
curl -fsSL https://resource.fit2cloud.com/get-docker-linux.sh | bash
135+
在服务器上安装 Docker，本文使用 DataEase 项目组编写安装脚本进行安装，用户可自行选择如何安装 Docker。
136+
```shell
137+
curl -fsSL https://resource.fit2cloud.com/get-docker-linux.sh | bash
138138

139139
# 设置 docker 开机自启，并启动 docker 服务
140140
systemctl enable docker; systemctl daemon-reload; service docker start
141141
```
142142

143-
### 安装OpenWebUI
143+
### 6.2 安装 OpenWebUI
144144

145145
!!! Tip ""
146-
按官方示例，以 docker 直接启动 OpenWebUI，它会自动关联本地 Ollama。
147-
```shell
148-
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
149-
```
146+
按官方示例，以 docker 直接启动 OpenWebUI，它会自动关联本地 Ollama。
147+
```shell
148+
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
149+
```
150150

151151
OpenWebUI启动需要一些时间，需确认容器运行状态为「healthy」：
152152
```shell
@@ -158,65 +158,65 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-
158158
启动完成后，可在浏览器上通过 IP:3000来访问，如下图所示：
159159
![openwebui](../img/model_integration/openwebui.png)
160160

161-
## 安装配置 One API
161+
## 7 安装配置 One API
162162

163163
!!! Tip ""
164-
若部署的是 DeepSeek 模型，在对接 SQLBot 时需要 One API 将其转换成兼容 OpenAI 接口，否则在使用时则会出现类似下面的错误：
165-
![deepseek_error](../img/model_integration/deepseek_error.png)
166-
167-
### 部署 One API
164+
若部署的是 DeepSeek 模型，在对接 SQLBot 时需要 One API 将其转换成兼容 OpenAI 接口，否则在使用时则会出现类似下面的错误：
165+
![deepseek_error](../img/model_integration/deepseek_error.png)
166+
167+
### 7.1 部署 One API
168168

169169
!!! Tip ""
170-
下面以 docker 来运行 One API，此处运行端口设置成了 3001：
171-
```shell
172-
mkdir -p /oneapi/data
170+
下面以 docker 来运行 One API，此处运行端口设置成了 3001：
171+
```shell
172+
mkdir -p /oneapi/data
173173

174174
docker run --name one-api -d --restart always -p 3001:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /oneapi/data:/data justsong/one-api
175175
```
176176

177-
### 配置 One API
177+
### 7.2 配置 One API
178178

179-
#### 添加渠道
179+
#### 7.2.1 添加渠道
180180

181181
!!! Tip ""
182-
在浏览器输入 IP:3001 访问 One API。
183-
先添加一个 DeepSeek 的渠道，注意「模型」输入 Ollama 中 DeepSeek 的模型名称，代理输入 Ollama 的访问地址。
184-
![oneapi_channel](../img/model_integration/oneapi_channel.png)
182+
在浏览器输入 IP:3001 访问 One API。
183+
先添加一个 DeepSeek 的渠道，注意「模型」输入 Ollama 中 DeepSeek 的模型名称，代理输入 Ollama 的访问地址。
184+
![oneapi_channel](../img/model_integration/oneapi_channel.png)
185185

186-
#### 验证渠道
186+
#### 7.2.2 验证渠道
187187

188188
!!! Tip ""
189-
添加渠道后，可以点击「测试」验证是否正常工作
190-
![oneapi_validate](../img/model_integration/oneapi_validate.png)
189+
添加渠道后，可以点击「测试」验证是否正常工作
190+
![oneapi_validate](../img/model_integration/oneapi_validate.png)
191191

192-
#### 创建令牌
192+
#### 7.2.3 创建令牌
193193

194194
!!! Tip ""
195-
此处可以根据自己的实际情况进行相关设置。
196-
![oneapi_create_token](../img/model_integration/oneapi_create_token.png)
195+
此处可以根据自己的实际情况进行相关设置。
196+
![oneapi_create_token](../img/model_integration/oneapi_create_token.png)
197197

198-
#### 复制令牌
198+
#### 7.2.4复制令牌
199199

200200
!!! Tip ""
201-
![oneapi_copy_token](../img/model_integration/oneapi_copy_token.png)
201+
![oneapi_copy_token](../img/model_integration/oneapi_copy_token.png)
202202

203-
## 接入SQLBot
203+
## 8 接入SQLBot
204204

205-
### 接入 Qwen3 模型（兼容 OpenAI）
205+
### 8.1 接入 Qwen3 模型（兼容 OpenAI）
206206

207207
!!! Tip ""
208-
基础模型此处输入之前安装运行的 qwen3:14b。
209-
Ollama 默认运行在 11434 端口上，API 域名输入 http://47.237.135.165:11434/v1，注意47.237.135.165换成自己实际的 IP 地址。
210-
API Key 可以随意填写，保存即可。
211-
![ollama](../img/model_integration/ollama_sqlbot.png)
208+
基础模型此处输入之前安装运行的 qwen3:14b。
209+
Ollama 默认运行在 11434 端口上，API 域名输入 http://47.237.135.165:11434/v1，注意47.237.135.165换成自己实际的 IP 地址。
210+
API Key 可以随意填写，保存即可。
211+
![ollama](../img/model_integration/ollama_sqlbot.png)
212212

213-
### 接入DeepSeek R1模型（不兼容 OpenAI）
213+
### 8.2 接入 DeepSeek R1 模型（不兼容 OpenAI）
214214

215215
!!! Tip ""
216-
基础模型此处输入之前安装运行的 deepseek-r1:8b。
217-
由于通过 One API 进行了转换，在 API 域名输入 One API 的服务地址，如 http://47.236.6.226:3001/v1，注意47.236.6.226:3001 换成自己实际的 IP 地址和运行端口。
218-
API Key 填写 One API 的令牌。
219-
![oneapi](../img/model_integration/oneapi_sqlbot.png)
216+
基础模型此处输入之前安装运行的 deepseek-r1:8b。
217+
由于通过 One API 进行了转换，在 API 域名输入 One API 的服务地址，如 http://47.236.6.226:3001/v1，注意47.236.6.226:3001 换成自己实际的 IP 地址和运行端口。
218+
API Key 填写 One API 的令牌。
219+
![oneapi](../img/model_integration/oneapi_sqlbot.png)
220220

221221
在 One API 的日志中可以查看大模型的调用情况。
222222
![oneapi_log](../img/model_integration/oneapi_log.png)

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