0574.md

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- oeasy Python 0574
- 这是 oeasy 系统化 Python 教程，从基础一步步讲，扎实、完整、不跳步。愿意花时间学，就能真正学会。
- 本教程同步发布在： 
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	- GitHub： `https://github.com/overmind1980/oeasy-python-tutorial` 
	- Gitee： `https://gitee.com/overmind1980/oeasypython` 
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单层架构

我们来回顾一下 😌

• 上次了解了
  • 两种 方法完成
  • 从 1加到 100
• 前端 用的 js
  • 让浏览器去算
  • 算法让 用户看得 明明白白

• 后端 用的是 python
  • 服务器算完 之后
  • 把结果 直接交给 浏览器
  • 用户 只能看到 结果

• 前后端 都能算
  • 为什么 要分出 前后端呢？🤔

单层架构(1-tier architecture)

• 如果 服务器和客户端 都在一起
  • 自己发请求
  • 自己接收响应
• 总共就一层
  • 都在一起

• 就像
  • 查询本地硬盘上的数据库
  • 访问本地的服务器
  • 玩单机游戏
• 为啥要 分出
  • client 客户端
  • server 服务器端

Client-Server

• 多个客户端
  • 都要访问 同一个服务器
  • 比如说 moba类的5v5

• 手机上的客户端
  • 同时 连到 某个服务器

• 或者 要做 保湿

单层

• 想要
  • 通过 湿度传感器
  • 控制 水泵
  • 从而 保湿

• 为什么需要滴灌呢？

滴灌

• 滴灌的好处
  1. 节水
  2. 补水效果好

• 讲究细水长流

吃饭

• 吃饭 需要
  1. 细嚼慢咽
  2. 少食多餐
• 避免 暴饮暴食

• 类似的还有 大脑的神经元结构

信息

• 大脑
  • 吃的 是 信息
  • 修改的是 神经元节点 连接结构
• 基于 目前的 连接状态
  • 获取 新信息
  • 分析 新信息
  • 修改 连接结构

• 需要
  • 小步快跑
  • 快速迭代

回到滴灌

• 避免

  • 旱的旱死
  • 涝的涝死

• 监控 湿度

  • 精准控制

• 逻辑 是负反馈

负反馈

• negative feedback
  • 离着火近了 就烧伤
  • 离着火远了 就寒冷

• 平衡 调整
  • 负反馈
  • 是本能
  • 符合天道

衣藻

• 简单的生物都会

  • 衣藻
    • Chlamydomonas
  • 寻找合适的温度

• 天之道

  • 损有余而补不足

• 和 负反馈 相对的是
  • 正反馈

正反馈

• positive feedback

• 马太效应
  • 凡有的 还要加倍给他 叫他多余
  • 没有的 连他所有的也要夺过来

马太效应

• 火的会更火
  • 无人关注会更无人关注

• 人之道
  • 损不足以奉有余
  • 这就是正反馈
• 与负反馈相对

负反馈

• 咸了就喝水 淡了就加盐

• 饿了就吃 饱了就不吃

• 面多了 加水

• 水多了 加面

• 这个 比较长久
  • 总处于 平衡位置
  • 不容易 失控
• 但是机器
  • 不会这个

控制器

• 蒸汽机
  • 如果压力过大
    • 蒸汽锅炉就会爆炸
  • 如果压力过小
    • 又无法驱动设备
• 必须要 一个合适的压力范围
  • 驱动用功单位
    • 以合适的速度运行

• 注意那两个小球
• 叫做离心调速器(Centrifugal Governors)
  • [ˌsentrɪˈfjuːɡl] 离心的
  • Governors 平衡控制器
  • centrifugal feedback valve(离心反馈阀门)
• 是蒸汽机的主神经中枢
• 如果速度过快
  • 小球向上推动 就会打开阀门 放气
  • 使得速度 降下来
  • 速度慢下来之后
• 阀门关闭
  • 小球向下关闭阀门
  • 使得速度提升

动态均衡

• 这是 控制机械 的理论
  • 控制论
  • Cybernetics
  • 也就是 今天所说的 赛博

• 控制论
  • 讲的是 根本
  • 佛家的空
  • 道家的无
    • 阴阳之道
  • 儒家的中庸
  • 博弈论中的纳什均衡

汽笛

• 历史的车轮
  • 滚滚向前
  • 蒸汽机车脑门上
  • 都带一个汽笛

• 汽笛
  • siren
  • 女海妖

• 机械时代 过渡到 电气时代
  • 也一样 需要governor

蒸汽朋克与蒸汽波

• 曾经先进的 蒸汽技术

• 在 如今的电气时代
  • 显得 非常复古

• 反倒成为 向往的所在

总结

• 最初的计算
  • 都在 一个机器上进行
  • 对于自身状态 进行反馈
  • 反馈分成两种
    • 正反馈(容易失控)
    • 负反馈(稳定在平衡位置)
• 下面这个 就是1-tier架构
  • 纯纯的 模拟电路

• 怎么 控制 多个 传感器 和 水泵 呢？🤔
• 下次再说👋🏻

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• 本文来自 oeasy Python 系统教程。
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