0823.md

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- oeasy Python 0823
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实验标题

实验介绍

这是一段示例实验介绍。

三维气泡图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建示例数据
n_bubbles = 30
x = np.random.rand(n_bubbles)  # X轴数据
y = np.random.rand(n_bubbles)  # Y轴数据
z = np.random.rand(n_bubbles)  # Z轴数据
colors = np.random.rand(n_bubbles)  # 用于颜色映射的值
sizes = 1000 * np.random.rand(n_bubbles)  # 气泡大小

# 创建3D图形
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制气泡图
scatter = ax.scatter(x, y, z, 
                    c=colors,           # 颜色映射值
                    s=sizes,            # 气泡大小
                    alpha=0.6,          # 透明度
                    cmap='viridis')     # 颜色映射方案

# 添加颜色条
plt.colorbar(scatter)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
ax.set_zlabel('Z轴')

# 设置标题
plt.title('3D气泡图示例')

# 显示图形
plt.show()

实际例子

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 示例数据：电影分析
movies = ['电影A', '电影B', '电影C', '电影D', '电影E']
box_office = np.array([2.5, 1.8, 3.2, 1.2, 4.0])  # 票房（亿）
ratings = np.array([8.5, 7.2, 8.8, 6.5, 9.0])     # 评分
comments = np.array([10000, 5000, 15000, 3000, 20000])  # 评论数
budget = np.array([5000, 3000, 8000, 2000, 10000])      # 制作预算（万）

# 创建3D图形
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制气泡图
scatter = ax.scatter(box_office, ratings, comments,
                    s=budget/30,        # 气泡大小根据预算确定
                    c=ratings,          # 颜色根据评分确定
                    alpha=0.6,
                    cmap='viridis')

# 添加颜色条
plt.colorbar(scatter, label='评分')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('票房（亿）')
ax.set_ylabel('评分')
ax.set_zlabel('评论数')

# 设置标题
plt.title('电影数据分析')

# 为每个气泡添加电影名称标签
for i, movie in enumerate(movies):
    ax.text(box_office[i], ratings[i], comments[i], movie)

plt.show()

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